期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于BP人工神经网络的太原地区医院获得性肺炎发生情况的评测分析
范炤；王素萍；杨芸；李平；刘占伟；王郁英；田树华
关键词：医院获得性肺炎, BP人工神经网络, 危险因素, 预测
摘要：目的 鉴于医院获得性肺炎(NP)的高发病率及危害性,本研究对太原地区NP的流行趋势进行了评价和预测.方法 收集太原地区十二年NP发病资料,以NP发生的危险因素:年龄≥60岁、基础疾病、联合使用两种以上的抗生素、入住ICU、住院时间≥21天、有创性机械通气或雾化吸氧为独立的6个危险因素作为网络输入,发病率为网络输出,构建BP人工神经网络模型.结果 在评价基础上,对2006年12个月的NP发病率进行了预测,与实际发病率比较,符合率较高,预测误差较小,同时对2007年1～3月的发病率进行了预测.结论 NP的发生受到很多因素的影响,各因素之间又存在着十分复杂的相互作用与不确定性,而BP人工神经网络有许多优点可以解决这些变量间关系不能精确地用函数表达的复杂问题.实践证明,该模型是可行的,同时有其普遍性,可推广到卫生领域其他疾病的评价和预测体系中.
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