期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
非参数双变量相关分析方法Spearman和Kendall的Monte Carlo模拟比较
胡军；张超；陈平雁
关键词：非参数相关, 模拟研究, Spearman法, Kendall's tau-b法
摘要：目的 对Spearman和Kendall's tan-b两种非参数双变量相关分析方法 在偏态分布和等级变量条件下进行模拟比较.方法 应用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法 ,设置不同偏态分布类型、样本量及总体相关系数,比较两种非参数方法 的样本相关系数及相对误差的大小.结果 Spearman方法 较之Kendall方法 ,估计的相关系数与总体相关系数更为接近,且相对误差更小.结论 在双变量为偏态分布和等级变量条件下,Spearman法优于Kendall方法 .
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