期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2006年第01期

重复测量资料的回归综合指标分析及其在新药临床试验中的应用

余小金

关键词:重复测量资料, 回归, 指标分析, 新药临床试验, 系统结构数据, 临床试验研究, 分析方法, 重复测量数据, 应用软件, 相关性, 统计学, 不等间隔, 非独立数据, 多水平模型, 综合指标, 易于理解, 数据结构, 时点指标, 慢性疾病, 理论
摘要:在新药临床试验研究中,无论是急性病还是慢性疾病,都几乎无一例外地在试验期间对主要指标进行等间隔或不等间隔的重复测量.重复测量的数据结构属于系统结构数据的一种情形,目前已在统计学界形成共识,即属于非独立数据.对于系统结构数据的分析方法目前被关注的热点是多水平模型[1].由于这类方法考虑了观察个体内部的相关性,从而避免了忽略同一个体在不同观察时点指标的相关性的缺点,因此在理论和应用上都对统计学发展起了促进作用.但是,这类方法由于其在理论和方法上具有一定的难度和相应应用软件的限制,使实际工作者在应用时受到很大限制.临床试验研究中由于重复测量数据的大量存在,而且考虑到新药临床试验的时效性和经济性,建立一种相对计算简便、易于理解而又具有综合特点的方法,即综合指标分析方法是十分必要的.