期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于人工神经网络的馆藏核心期刊评价模型研究
陈文凯
关键词：人工神经网络, 馆藏, 核心期刊, 信息科学, 神经网络理论, 前馈神经网络, 评价体系, 计算机科学, 非线性模型, 误差反传, 交互发展, 动态评价, 边缘学科, 正态性, 非传统, 独立性, 医学, 构建, 处理, 变量
摘要：人工神经网络是近年来计算机科学、信息科学和医学交互发展形成的一门边缘学科[1,2].在人工神经网络中,BP(Back propagation)神经网络即误差反传信息前馈神经网络的提出和发展为人工神经网络理论注入了新的活力.BP神经网络不要求变量满足正态性和独立性等条件,它对信息的处理方式提示BP神经网络是一种非传统的多元非线性模型.本文将借助BP神经网络,构建出一个动态评价馆藏核心期刊的模型,以期为馆藏核心期刊的评价建立起一个科学、实用、有效的评价体系.
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