期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
数据挖掘技术在生物信息学基因变异规律研究中的应用
张文彤；姜庆五；赵耐青；周琴
关键词：数据挖掘, 两阶段聚类法, 自组织图, 生物信息学, 甲型流感病毒
摘要：目的聚类分析中适宜类别数的确定和结果的验证一直是难以解决的问题,而在生物信息学研究中这一矛盾尤为突出,本文试图将数据挖掘技术引入这一领域,以期能有所帮助.方法以甲型流感病毒的H3序列为例,按照数据挖掘的思想将其拆分为训练集和验证集,然后使用两阶段聚类法和自组织图进行聚类分析,利用验证集对聚类结果进行验证,并进行各类的特征描述.结果两阶段聚类法可自动搜索适宜的类别数,两种聚类方法结果相互验证,以及验证集的结果验证都证实了聚类结果的准确性.结论数据挖掘方法体系中的智能聚类技术可以满足基因序列数据聚类问题的需求,其相关技术可较好的解决类别数判定、结果验证等问题,值得在该领域中推广.
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