期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于神经网络的卫生科技人员科研业绩评价
黄亚明；何钦成；王孝宁；郭继军
关键词：科研业绩评价, 神经网络, 科学计量学, 卫生科技人员
摘要：目的目前,关于科研评价的诸多方法中,多数从专家为评价指标赋权出发,没有完全摆脱人为主观因素的影响.本研究拟利用多层感知器(Conjugate Gradient Descent)算法对卫生科技人员的科研业绩进行综合评价.方法利用我校2002年拟晋升副高级职称专业技术职务(70人)和正高级职称专业技术职务的人员(48人)数据资料,结合科学计量学方法,拟定并筛选出能够反映科技人员既往和现今科研业绩的评价指标体系并科学地量化处理.然后利用Statistica Neural Networks软件,采用多层感知器(Conjugate Gradient Descent)算法进行数据训练.结果经过数百次数据训练,得出理想的网络.网络评价与实际同行评议结果的符合率分别达到90%和75%.结论只要确定了合理的评价指标体系并将之科学地转换为量化的变量值,同时具备足够的样本量,神经网络在科研业绩评价进而在其他科研评估研究与实践中是一种非常理想的方法.
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