期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
Bootstrap再抽样方法的SAS程序设计
闫宇翔；王洪源；孙尚拱
关键词：抽样方法, 大样本, 医学研究, 项目反应理论, 样本代表性, 统计工作者, 计算机技术, 线性状态, 现场条件, 统计软件, 统计模拟, 统计基础, 统计方法, 数理, 空间模型, 科学领域, 程序, 样本量, 通用, 渗透
摘要：近年来,许多数理统计方法被引入到医学研究中,有些理论在大样本的条件下才能获得稳定的解,如项目反应理论、线性状态空间模型等.但是在实际中,由于成本或者现场条件的限制而无法获得大样本.在现有样本代表性好的条件下,可以通过Bootstrap再抽样方法扩大样本量,即在传统的数理统计基础上进行统计模拟.随着计算机技术的迅猛发展,这一技术已经渗透到许多科学领域,解决了无法采集到大样本的难题.目前医学中常用的统计软件还没有提供直接产生Bootstrap样本的程序.本文提供了这一方法的SAS程序,简短、通用,可以方便医学统计工作者的使用.
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