期刊简介
本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志

- 杂志名称:中国卫生统计杂志
- 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号:1002-3674
- 国内刊号:21-1153/R
- 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
用SAS软件拟合广义线性模型
王丽萍;马林茂
关键词:软件, 拟合, 义线性模型, 统计模型, 连接函数, 概率分布, 概率单位模型, 对数线性模型, 指数分布族, 总体均值, 正态误差, 元数据, 预测值, 可表示, 非线性, 应用, 选择, 经典
摘要:广义线性模型是由Nelder和Wedderburn(1972年)定义的[1],该模型是传统线性模型的延伸,它使总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值,同时还允许响应概率分布为指数分布族的任何一员.事实上,许多广泛应用的统计模型均属于广义线性模型,包括带正态误差的经典线性模型,二元数据的对数和概率单位模型,以及多项数据的对数线性模型.此外,对于其他许多有用的统计模型,当选择合适的连接函数和响应概率分布的话,也可表示为广义线性模型.
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