期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
基于优子集上的主成分回归
郭东星；何大卫
关键词：最优子集, 主成分, 特征根, 累积贡献率, 主导思想, 成分选择, 线性问题, 回归分析, 方法, 因变量, 预测, 应用, 信息, 排列, 模型, 界限, 处理, 标准, 弊端
摘要：主成分回归分析在处理共线性问题上已得到了很大的应用,传统意义上的主成分选择是根据特征根的大小来决定的,常用的两种方法:一是删除近似为零的特征根所对应的主成分;二是利用累积贡献率来保留主成分,它们的一个主导思想都是将特征根从大到小排列,然后进行选择,上述方法都可称为top-down法[1～3].top-down法的弊端有两个,一是近似为零或累计率的界限没有严格的标准,二是没有利用上因变量的信息,而我们建立的模型的终是为了预测.为此,提出以下优子集法(best subset selection).
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