期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
修剪算法在医学多因素分析中的应用探讨
邓伟；金丕焕
关键词：人工神经网络(计算机) 修剪算法 逐步logistic回归
摘要：目的本文主要讨论修剪的单层BP网络的应用及其与逐步logistic回归的联系.方法搜集2052例急性阑尾手术术后病人的预后及可能的影响因素,分别用ANN和逐步logistic回归拟合不同的模型,利用ROC曲线下面积比较各个模型的判别和预测效果.结果通过修剪,可得到与逐步logistic回归相同的ANN模型结构;应用不同的修剪参数得到不同的ANN网络模型(Netl-5)并可趋于稳定的结构.对测试集的判别效果,逐步logistic回归〈未修剪的ANN〈修剪的ANN.结论修剪的单层BP网络的权重系数与逐步logistic回归的回归系数相同,具有流行病学含义,且其判别效果好于逐步logistic回归.对修剪结果的分析提示我们,修剪算法可以应用于弱影响因素的探索.
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