期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
医学研究数据中自相关现象的检验与排除
刘尚辉；王世伟
关键词：医学研究, 数据资料, 连续观测, 自相关, 观察对象, 线性回归分析, 误差项, 正确指导, 实际应用, 回归模型, 回归方程, 相关性, 估计值, 正态, 分布, 方差
摘要：一、问题的提出 在医学研究中，经常会遇到对同一观察对象进行连续观测的情况，并且往往会对这种连续观测得到的数据资料做如下的多元线性回归分析：yi=β0+∑mj=1βjxij+εi 其中εi为模型的误差项，其估计值为ei，我们发现ei之间往往是自相关的，这不满足Gause-markov条件，即误差项ei的分布为正态且方差齐及ei之间彼此独立。因此也就存在以下问题：对同一观察对象进行连续观测得到的数据资料做回归方程其残差项ei间是否存在自相关性，以及如果残差ei间存在自相关时的排除，只有这些问题得以正确的解决，所建立的回归模型才能正确的反映实际情况，并正确指导实际应用。
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