期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
logistic回归诊断
魏朝晖
关键词：回归模型, 回归诊断, 拟合优度检验, 强影响点, 考察, 构成模型, 高杠杆点, 诊断量, 异常点, 协变量, 统计量, 拟合度, 组合, 效应, 识别, 计算, 构建
摘要：由于构建回归模型都是建立在某种假设之上的，因此对于任何回归模型，都须考察其拟合度(goodness of fit)，即拟合优度检验，主要是计算一些综合统计量(如Pearsonχ2、Deviance D2、H-L2值)。同时还须考察构成模型的每一个协变量组合(covariance pattern)对模型的效应，包括识别异常点(outlier)、高杠杆点(high leverage case)以及强影响点(influence point)，即所谓的回归诊断。本文主要介绍logistic回归诊断中常用的诊断量。
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