期刊简介
本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志

- 杂志名称:中国卫生统计杂志
- 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号:1002-3674
- 国内刊号:21-1153/R
- 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
重复测量数据的两变量的独立性
娄冬华
关键词:重复测量数据, 两变量, 时间点, 样本观察值, 独立性检验, 正态总体, 原理分析, 相关系数, 相关程度, 乳癌患者, 尿白蛋白, 假设检验, 计算程序, 多元分析, 正态性, 相关性, 球蛋白, 向量, 刻划
摘要:两个变量间的相关程度在满足正态性条件前提下,我们可以用Pearson相关系数来刻划,并作相应的假设检验.但是经常会遇到两变量的样本观察值来自于重复测量数据,同一个变量不同时间点的观察值可能来自于不同的正态总体,且各时间点间具相关性.例如要研究乳癌患者在用药前、用药后1天、用药后5天、用药后14天的尿白蛋白和尿球蛋白之间是否独立. 本文通过广义多元分析原理分析两个向量变量的独立性来作重复测量数据两变量的独立性检验,并给出相应的SAS计算程序.
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