期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
BP人工神经网络用于肺鳞癌预后预测
黄德生；周宝森；刘延龄；魏庆琤；李金荣
关键词：BP人工神经网络, LM算法, 过度拟合
摘要：目的利用两个预后分析模型--time-codedmodel和single-timepointmodel,结合实际数据进行肺癌预后结果预测.方法利用LM算法和停止准则进行迭代.结果利用BP人工神经网络的两个模型对于学习集数据的拟合情况要远远好于传统的Cox回归和logistic回归,若样本收集具有代表性,该网络可以任意精度逼近任意映射.利用停止准则后,在数据收集不是非常全面的条件下,预测效果与传统方法无差别.结论BP人工神经网络可以用于肺癌预后结果预测.
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