期刊简介
本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
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首页>中国卫生统计杂志
- 杂志名称：中国卫生统计杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号：1002-3674
- 国内刊号：21-1153/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
相应分析及其在多种疾病聚集性分析中的应用
陈峰；杨树勤
关键词：多种疾病, 聚集性分析, 出生缺陷, 因子分析, 地区间, 二维数据, 对应分析, 数学家, 发生率, 中行, 信息, 裂开, 分割, 法国
摘要：相应分析(correspondence analysis),又称对应分析,由法国数学家JP.Beozecri在1970年首次提出[1],主要用于分析二维数据阵中行因素和列因素间的关系.传统的因子分析只能对数据阵单独进行R-型(列因素)或Q-型(行因素)因子分析(factor analysis),不能同时对行因素和列因素进行分析.这就将行因素与列因素隔裂开来了,从而遗漏了许多有用的信息.事实上,有时行因素与列因素是不可分割的.比如在研究不同地区,不同种类的出生缺陷发生率时,我们既关心不同种类出生缺陷间的关系,不同地区间的关系,又想了解出生缺陷与地区间的关系.此时需要对出生缺陷(列因素)和地区(行因素)同时进行因子分析,相应分析揭示了内在联系[2].
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