期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志1999年第03期

基于人工神经网络的肺癌诊断研究

孙高;周宝森;杨静宇;邬永革

关键词:肺癌, 人工神经网络
摘要:目的利用人工神经网络模型BP算法的多层前馈网络模型原理,建立用于肺癌诊断的神经网络模型.方法利用人工神经网络的函数逼近功能模型,建立输入到输出的函数映射关系.结果该模型可较好地反映系统的动态性和数据的时序关联性.对肺癌诊断数据的应用结果显示肺癌病人的正确检出率为96.2%,误诊率为3.8%;非肺癌病人的正确检出率为88%,误诊率为12%.结论基于人工神经网络的肺癌诊断方法具有较高的准确性.