期刊简介

               本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。                

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主管单位: 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会

主办单位: 中国卫生信息学会 中国医科大学

出版部门: 《中国卫生统计杂志》编辑部

国际标准连续出版号: ISSN 1002-3674

国内统一连续出版号: CN 21-1153/R

邮发代号: 8-39

出版周期 双月刊

创刊时间 1984

出版地区 辽宁

出版地区 辽宁

订购价格 218.00

杂志荣誉 中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊

电子信箱: mlunwen@163.com或mlunwen@126.com

首页>中国卫生统计杂志
  • 杂志名称:中国卫生统计杂志
  • 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 国际刊号:1002-3674
  • 国内刊号:21-1153/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中)
中国卫生统计杂志2018年第2期文章
  • 零膨胀计数数据回归模型的选择与比较及R语言的实现

    目的探讨和比较不同模型在零膨胀数据回归分析中的应用.方法在R语言中,拟合HIV合并血友病数据的对数线性模型、零膨胀模型、随机森林、决策树以及支持向量机模型,通过比较标准化均方误差和均方根误差,对模型进行评价与选择.结果从标准化均方误差和均方根误差来看,随机森林是对原始数据拟合的好的模型,随后是支持向量机和决策树模型,而经典的计数模型表现则相对较差.结论在对零膨胀计数资料进行回归预测时,机器学习方法......

    作者:刘振球;严琼;左佳鹭;方绮雯;张铁军 刊期: 2018- 02

  • 如何用stata软件实现贝叶斯meta分析

    系统评价与meta分析是整合研究结果并进行定量分析的方法,是循证医学不可或缺的部分[1].贝叶斯统计以参数θ为有先验分布的随机变量,在获得样本之后,依据贝叶斯定理,得到θ的后验分布π(θ|x),并根据其后验分布获得参数θ[2].20世纪90年代起马尔可夫链蒙特卡罗(MarkovchainMonteCarlo,MC-MC)算法成功解决了限制其发展的高维积分运算问题,为贝叶斯统计带来了革命性突破[3]......

    作者:张晟;周洁;何书;汪徐林;沈毅 刊期: 2018- 02

  • ROC曲线绘制和曲线下面积比较的SAS宏包

    目的探讨SAS宏包解决医学诊断数据中常见ROC曲线绘制以及曲线下面积比较的简单实现.方法采用介绍的SAS宏包,对青少年儿童高血压样本数据,分别选择几种常见佳截断点方法进行比较分析,并进行各指标曲线下面积比较分析.结果rocplot与roc宏包不仅给出了不同截断点选择方法所对应的结果以及曲线下面积比较的结果,还给出了相应可视化图形.结论rocplot与roc宏包使用方便,功能丰富,在指定相应参数情况......

    作者:李太顺;刘沛 刊期: 2018- 02

  • 八年制学生医学统计学考试试卷质量测评

    医学统计学是现代医学科学教育课程体系中的重要组成部分.但是统计学的理论和方法大都建立在较为抽象的科学假设之上,计算量较大,与其他医学专业课程的理论体系差异较大[1],而且现代统计学的教学与计算机知识的关系密切,导致该门课程较难学也难教.为了增强学习的实用性,保证学生能在科研实践中能灵活地运用统计学知识,在经过数轮的教学改革后,现在的北京协和医学院的八年制学生在第五学年的第一学期学习医学统计学.医学......

    作者:徐涛;姜晶梅;韩少梅;薛芳;韩伟 刊期: 2018- 02

  • 样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现——群随机试验(三)

    7.2.4配对设计的差异性检验方法:Donner&Klar(2000)[3]提出的配对群随机设计两个率差异性检验的样本量估计建立在大样本正态近似理论基础上,其检验效能公式为:1-β=Prob(((|π1-π2|√k)/(√Var(d)j))-z1-α/2)+Prod(-((|π1-π2|√k)/(√Var(d)j))-z1-α/2)(7-7)其中,Var(dj)=(π1(1-π)+π2(1-π2)......

    作者:周军;曹颖姝;陈平雁 刊期: 2018- 02