期刊简介
本刊创刊于1984年9月,是中华人民共和国卫生部主管,中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊,是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
点击详情 >主管单位: 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
主办单位: 中国卫生信息学会 中国医科大学
出版部门: 《中国卫生统计杂志》编辑部
国际标准连续出版号: ISSN 1002-3674
国内统一连续出版号: CN 21-1153/R
邮发代号: 8-39
出版周期 双月刊
创刊时间 1984
出版地区 辽宁
出版地区 辽宁
订购价格 218.00
杂志荣誉 中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊
电子信箱: mlunwen@163.com或mlunwen@126.com
往期目录
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- 杂志名称:中国卫生统计杂志
- 主管单位:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
- 国际刊号:1002-3674
- 国内刊号:21-1153/R
- 出版周期:双月刊
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时间分层病例交叉研究的R软件实现
时间分层病例交叉研究是病例交叉研究的一种,适用于多变量的时间序列资料,现已广泛应用于环境污染、气象因素、极端天气事件对人群健康影响的研究.经典的分析方法是条件logistic回归,常采用SPSS中的COX回归模块以及SAS的procphreg、proclogistic过程实现,近一些新的分析方法如Poisson回归、条件Poisson回归也被逐渐应用到病例交叉研究中,但目前国内尚无此类方法如何用软......
作者:张彩霞;刘志东;张斐斐;丁国永;姜宝法 刊期: 2016- 03
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贝叶斯统计分析的有力工具——OpenBUGS软件
贝叶斯统计学与频率统计学是当今世界主要的两大统计学派,二者在统计推断的理论和方法上存在较大差异.随着现代计算机的高速发展,贝叶斯统计的研究不再只停滞于理论阶段,马尔可夫链蒙特卡罗(MarkovChainMonteCarlo,MCMC)方法的应用,解决了后验分布复杂高维计算的瓶颈问题,使得贝叶斯统计在理论和方法上均取得了快速发展[1].特别是基于贝叶斯统计理论的BUGS软件、WinBUGS软件和Op......
作者:杨维维;刘沛;巢健茜;杨靓 刊期: 2016- 03
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基因组学数据整合中的批次效应移除算法
微阵列的基因表达谱已经成为研究癌症细胞转录的重要工具,且成功用于许多肿瘤识别和与癌症相关的生物标志物研究[1-2].然而,实际中需要大量的样本才能够得到稳定的分析结果,而由于实际的复杂程度及费用问题,每个数据集的样本量受到了限制.为此,可以将已公开的微阵列数据整合,在减少花费同时提高结果的稳定性.......
作者:陈天成;侯艳;李康 刊期: 2016- 03
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高维组学数据的变量筛选方法及其应用
随着生物检测技术的不断发展,实际中可以获得基因组、蛋白质组和代谢组等各种来源的高维组学数据,如何从海量数据中准确选择与疾病有关的特征变量,从而构建准确的预测模型一直是国内外的研究热点.变量筛选问题可归结为从一组检测数据X=(X1,X2,…,Xm)中筛选出对分类/预测有区分作用的“优”子集Ksub.目前高维组学变量筛选方法主要有传统的统计学方法和机器学习方法,前者主要分为参数和非参数方法两类,这部分......
作者:侯艳;谢宏宇;张晓凤;李康 刊期: 2016- 03
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长期生存率比较的统计检验法
目的针对基于生存数据的长期疗效分析的问题,特别是两条生存曲线出现交叉或危险率不成比例的情况下,比较在特定时刻点后组间生存率的差异,本文主要介绍组合检验法ZOLS、ZSP,p和x2三种检验的适用情况.方法在两组危险率不满足比例风险假定的前提下,对生存曲线交叉和后期差异大的两个例子,分别使用ZOLS、ZSP,p和x2三种方法检验在不同时刻点之后组间生存率的差异.结果两个例子中,ZOLS检验与x2检验对......
作者:陈金宝;邱李斌;王北琪;曾洁;陈慧林;侯雅文;陈征 刊期: 2016- 03
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区间删失生存数据的统计分析方法及其应用
在临床研究中,当只知道事件发生在某一给定的时间区间内,而不知道其确切时间点时,将这类数据称为区间删失数据(intervalcensoreddata),表示为T∈(L,R][1],其中T表示个体的生存时间,L表示删失区间的下界,R表示上界.显而易见,区间删失包括左删失和右删失,临床研究中,区间删失现象比较常见,特别是在患者进行周期性随访的临床试验和队列研究中.......
作者:李丽贤;汤茗;曾彦彦;沈罗英;李钊洪;陈慧林;郭胜楠;陈金宝;侯雅文 刊期: 2016- 03
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基于AUC统计量的随机森林变量重要性评分的研究
随机森林(randomforest,RF)[1]是高维组学数据常用的分析方法,在进行判别分析时,同时能够给出变量重要性评分(variableimportancemeasure,VIM).RF的变量重要性评分通常有两种,一种方法是通过变量值的置换计算其重要性,第二种方法是通过基尼(Gini)指数计算其重要性,由于置换法比Gini指数法具有更好的非偏倚性能,因此多采用置换法进行变量筛选[2-5].然而......
作者:张晓凤;侯艳;李康 刊期: 2016- 03
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常用生存分析模型及其对时依性协变量效应的估计方法
生存分析是利用统计学相关理论和方法探索研究因素与“事件时间”(time-to-event)关联的问题.自20世纪50年代其研究方法初具规模以来,经过几十年、尤其是近三十年来的蓬勃发展,生存分析已经成为现代统计学的一个重要分支,研究领域广泛涉及医学、生物学、工程学、经济学及入口统计学等[1].按照理论基础的不同,和很多统计推断方法一样,自诞生之初起,生存分析也沿着频率法(frequentistmet......
作者:肖媛媛;许传志;赵耐青 刊期: 2016- 03
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生存质量影响因素的统计分析方法
生存质量[1](qualityoflife,QOL)又名生活质量、生命质量,是一个包括生物医学和社会心理内容的集合概念,是评价健康的一个综合性指数,能够全面反映医疗保健措施的效果,它不仅关心患者能存活多久,而且更加关心患者活得如何.生存质量这一概念的引入,为医学界开辟了一个崭新的领域,极大地促进了生物医学模式向社会、心理、生物医学模式的转变.可以说,生存质量的研究是医学发展史上的一个重要里程碑[2......
作者:张娟;杨栋梁;李彦国;唐雯 刊期: 2016- 03
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样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现——群随机试验(二)
7.2两个率的比较7.2.1完全随机设计的差异性检验方法:Donner&Klar(2000)[3,5]提出的两个率差异性检验的群随机设计样本量估计建立在大样本正态近似理论基础上,其检验效能公式为:1-β=Prob(δ1-δ0/σUnpool-z1-α/2σTestTyoe/σUnpool)+Prob(-(δ1-δ0)/σUnpool-z1-α/2σTestType/σUnpool)(7-3)1-β......
作者:曹颖姝;孙亚清;陈平雁 刊期: 2016- 03
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